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是了……她“今非昔比”,已经瘦到没法用减肥当不吃饭的借口了。
夏楚有一勺没一勺地喝着粥,江行墨见她这样,便问道:“在研究TensorFlow?”
她看的书就是这个。
夏楚点点头:“嗯,也就看看……”
“你们的作品是人工智能领域?”
“不完全是,”夏楚道,“但有所涉及。”
江行墨道:“不用翻书了,问我就行。”
夏楚道:“又要给我开绿灯?”
“这算什么绿灯?”
江行墨道,“顶多是导师指点。”
也对哦,参赛规则里写了可以寻求导师帮助,她不用他帮助,就问下自己看不懂的地方。
夏楚兴冲冲道:“书给我下,那个梯度下降算法……”
江行墨:“先吃饭。”
夏楚又蔫了,但“有求于人”,只能听话。
喝完一碗粥,江行墨又道:“再吃一个包子。”
夏楚:“……”
江行墨:“磨刀不误砍柴工。”
“好吧好吧。”
夏楚拿起一个白胖胖的发面包子,大口大口地吃。
其实挺好吃的,面松软,酱油香而不腻,口感极好,只是她心急,实在顾不上品味美食。
总算达到要求,江行墨还是没给她书,他手掌压在白色光滑的书皮上,问她:“道士下山的故事知道吧?”
夏楚点头:“看过,形象比喻了梯度下降算法。”
“这个算法是TensorFlow中的基础,无非是不停寻找某个节点中下降幅度最大的趋势进行迭代计算……”
江行墨没用合成音,而是用微哑的嗓子缓慢说着,这嗓音挺奇妙的。
——沙哑低沉,带着点儿难以捕捉的熟悉感。
他嗓子应该好了,这也许就是他本来的声音。
夏楚的精神专注于他讲解的内容上,这些可不是粗略听听就能懂的,是需要在字里行间进行自我消化和理解的。
而她的确是非常有天赋,江行墨说完后留了个悬念:“能察觉到吗?这是梯度下降算法天生的缺陷,噪音较多,没法一直向着整体最优解的方向优化。”
夏楚立马说道:“增大数据量,不停进行迭代处理,是不是就可以解决这个缺陷?”
江行墨薄唇扬起,说道:“对。”
他没说任何夸奖的语言,但一个笑容所包含的嘉奖已经超过所有言语。
夏楚心中莫名涌起一股暖流,她说:“你讲得比书本写得要好。”
“谈话是两个人的事,而看书的只有你自己。”
“是说两个人总比一个人强吗?”
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